Перед тем как менять профессию или браться за новое направление, стоит честно ответить себе на два вопроса: что нравится лично мне — и что нужно бизнесу? В этом интервью Валерия Смирнова, Senior BI-аналитик в Авито и автор канала «Любовь, BI и графики», делится своим путём в BI, взглядом на ключевые навыки и советами для тех, кто только входит в профессию.
Как начинался путь в BI
По образованию Валерия — инженер связи, однако почти сразу начала работать продуктовым аналитиком. Осознанный переход в BI случился в период декрета: стало ясно, что именно BI-задачи приносят наибольшее удовольствие. К тому моменту большинство нужных навыков уже были: SQL, Python, работа с DWH и BI-системами, понимание потребностей заказчиков. Недоставало одного — глубокого понимания data visualization. Именно датавиз стал главным направлением развития и сегодня занимает большую часть рабочего времени.
Какие навыки реально важны, а какие переоценены
Самый важный навык в BI — умение общаться с заказчиком и точно понимать, что ему нужно. Дашборд должен закрывать реальные потребности, а не просто отображать данные. Валерии это давалось легко: работая продуктовым аналитиком, она была погружена в метрики и бизнес-логику и сама регулярно пользовалась дашбордами.
Принципиальная последовательность выглядит так: сначала — пожелания и задача заказчика, и только потом — SQL, витрины, типы графиков и фильтры. Техническую часть решить значительно проще (особенно с учётом современных AI-инструментов), чем разобраться в том, что человек имеет в виду.
Инструменты: что использует Senior BI в Авито
- Внутренний BI-инструмент на базе Redash — вся работа в браузере: открываешь вкладку, пишешь запрос, сразу визуализируешь.
- Python — автоматизация ручного труда: ежедневные рассылки таблиц и графиков.
- Claude (AI-ассистент) — взял на себя рутинные и операционные задачи, существенно ускорил работу и открыл возможности, которые раньше требовали значительно больше времени.
По словам Валерии, с появлением AI в рабочем процессе она ощущает себя продакт-менеджером с личным junior-разработчиком: итоговый результат достигается значительно быстрее, даже если инструмент периодически ошибается.
Каким бизнес видит хорошего BI-аналитика
Хороший BI-аналитик — это не просто исполнитель запросов. Это эксперт, который понимает бизнес с полуслова, предвосхищает потребности и проактивно предлагает решения. К нему можно прийти с проблемой — и он сам разберётся и реализует в лучшем виде.
Советы тем, кто хочет войти в BI
- Определите, какая часть BI вам ближе: data visualization, инфраструктурные задачи, SQL-разработка или работа с данными.
- Понятно, что задачи будут разными — но важно заранее знать, где ваш потенциал выше, и сфокусировать обучение именно там.
- Изучите курсы и материалы, которые реально помогли практикующим специалистам (Валерия описала свой список на Хабре).
- Не пренебрегайте пониманием бизнеса и метрик — это то, что отличает среднего аналитика от сильного.
Любимые и нелюбимые задачи
Наибольший интерес вызывают настоящие проекты — создание нового инструмента, нестандартные запросы, где нужно продумать алгоритм преобразования данных от сырых данных до конечного вывода. Особенно ценно, если подобного в компании ещё никто не делал.
Операционные задачи — с множеством CASE WHEN, нагромождением костылей и итоговыми таблицами, которые уходят в Excel, — Валерия старается максимально делегировать AI-инструментам. Это позволяет сохранять энергию и не выгорать.
Вывод
Путь в BI не обязательно начинается с нуля: часто нужные навыки уже есть, а недостающее звено — понимание предметной области или, как в случае Валерии, глубина в датавизе. Главное — честно понять, что нравится, и двигаться в эту сторону осознанно.