Телеграм-канал о дата-визуализации

Любовь, BI и графики

Канал Валерии Смирновой — Senior BI-аналитика в Авито. Реальные рабочие кейсы, авторские визуализации данных и советы о том, как делать графики честными и красивыми.

47
постов в канале
1.4К
подписчиков
8+
лет в аналитике
Последний пост
Созревающие метрики: как визуализировать недозрелые данные
17 июля 2026 г.
Скролл
Об авторе

Валерия Смирнова

🥰

Senior BI-аналитик в Авито, влюблённая в дата-визуализацию. Работаю с данными с 2018 года — прошла путь от продуктовой аналитики до специализации на BI и визуализации.

Автор канала «Любовь, BI и графики», где рассказываю про реальные рабочие кейсы, объясняю принципы хорошего датавиза и разбираю типичные ошибки. Публикации на Хабре: введение в создание дашбордов и стартер-пак BI-аналитика.

Член жюри «Прожарки дашбордов» в Авито — внутреннего проекта, который повышает культуру визуализации данных в компании.

Дата-визуализацияBI-аналитикаTableauRedashSQLPythonA/B-тестыИнфографикаДатавиз-ревьюДашборды
Телеграм-канал
Датавиз
17 июля 2026 г.

Созревающие метрики: как визуализировать недозрелые данные

Созревающие (незрелые) метрики — это данные, которые занижены, потому что событие ещё не произошло у всех пользователей. Чтобы не вводить аудиторию в заблуждение, такие значения нужно явно маркировать на графике.

16🔥74
355
A/B-тесты
14 июля 2026 г.

BI vs продуктовая аналитика: интервью с Senior BI

Senior BI-аналитик Валерия Смирнова рассказывает, чем BI-аналитика отличается от продуктовой, как AI изменил её рабочий процесс и почему web-based BI-системы с поддержкой JavaScript-визуализаций — её личный выбор.

🔥159👏6
361
Датавиз
10 июля 2026 г.

Yes, But: боль дата-визуализации в комиксах

Формат «Yes, But» отлично передаёт повседневные парадоксы в работе с данными — когда решение есть, но что-то всегда идёт не так.

😁49😭17🔥15
2.11K
SQL
8 июля 2026 г.

Автоматизация дашбордов: пусть работает машина

Хороший дашборд делает за пользователя всё, что может сделать машина: считает отклонения, добавляет контекст в тултипы и сам обновляет диапазоны дат. Именно из таких мелочей складывается качественный пользовательский опыт.

22🔥13👏4
920
Датавиз
27 июня 2026 г.

Как выбрать тип визуализации под задачу

Выбор типа визуализации определяет, какой вопрос отвечает ваш график. Один и тот же датасет можно подать как минимум шестью способами — и каждый из них будет правильным в своём контексте.

👏1911🔥11
1.19K
Датавиз
19 июня 2026 г.

Разные масштабы данных на одном графике

Когда значения на графике различаются в 10 и более раз, мелкие ряды «прижимаются» к оси и становятся нечитаемыми. Решение — разделить данные на группы и показать каждую на отдельном подграфике со своей осью Y.

26🔥123
1.63K
Дашборды
15 июня 2026 г.

Принцип сходства в гештальте для дашбордов

Принцип сходства гештальта гласит: элементы с одинаковыми визуальными характеристиками воспринимаются как связанные. Правильное применение этого принципа снижает когнитивную нагрузку и ускоряет чтение дашборда.

17🔥4👏3
1.63K
Дашборды
30 мая 2026 г.

Воронка vs водопад: как выбрать тип графика

Воронка и диаграмма водопада решают принципиально разные задачи: первая показывает последовательное отсеивание, вторая — изменение баланса. Путаница между ними — одна из самых частых ошибок при выборе типа графика.

24🔥93
1.63K
Дашборды
28 мая 2026 г.

Принцип общей области в дизайне дашбордов

Принцип общей области гласит: элементы внутри одного визуального контейнера воспринимаются как связанные. На практике это один из самых эффективных инструментов для наведения порядка на перегруженных дашбордах.

156🔥4
1.51K
Дашборды
16 мая 2026 г.

Принцип близости гештальта в дизайне дашбордов

Принцип близости гештальта гласит: элементы, расположенные рядом, воспринимаются как связанные. В дизайне дашбордов это напрямую влияет на то, насколько интуитивно пользователь читает данные.

269👏3
1.78K
SQL
4 мая 2026 г.

Путь в BI-аналитику: интервью с Senior BI Авито

Валерия Смирнова, Senior BI-аналитик в Авито, рассказывает о своём пути в профессию, о том, какие навыки действительно важны в BI, и как AI изменил её рабочий процесс.

22🔥13👏6
1.65K
Датавиз
2 мая 2026 г.

Цвет как код: таблица из «Что? Где? Когда?»

На игре «Что? Где? Когда?» знатокам показали таблицу с цветными и одним прозрачным квадратом — и спросили, что в ней зашифровано. Даже эксперты не дали версии: это красивый пример того, как цвет может выступать носителем информации.

🤔149
1.48K
Сотрудничество

Чем могу помочь

Помогаю командам и компаниям делать данные понятными — через хорошие визуализации, обучение и аудит существующих дашбордов.

🔍

Аудит дашбордов

Разберу существующие визуализации: найду проблемы с читаемостью, манипуляции данными и ошибки UX. Дам конкретные рекомендации по исправлению.

ДашбордыUXРевью
📊

Проектная работа

Создам датавизуализацию с нуля: инфографику, интерактивные дашборды, отчёты для презентаций. От постановки задачи до финального результата.

ИнфографикаTableauRedash
🎓

Лекции и воркшопы

Провожу обучение для команд: принципы хорошего датавиза, построение дашбордов и системы отчетности.

ОбучениеA/B-тестыBI-культура
💬

Консультации

Помогу разобраться с конкретной задачей по визуализации данных: выбор типа графика, цветовые схемы, структура дашборда, подготовка к презентации.

1:1БыстроКонкретно
Частые вопросы
✉️

Обсудим вашу задачу?

Напишите в Телеграм — расскажите, что нужно сделать.

✈️ Написать @mozzalerra