Телевизионная игра «Что? Где? Когда?» время от времени обращается к неожиданным темам — и дата-визуализация в этом списке уже появилась. На одной из недавних игр знатокам показали таблицу с цветовыми квадратиками и задали вопрос: что в ней закодировано?
Условие задачи
Знатокам продемонстрировали таблицу, ячейки которой окрашены в разные цвета. Важная деталь: последний квадратик — «прозрачный», то есть не имеет никакого цвета. Вопрос звучал просто: что закодировано в этой таблице?
Знатоки не только не угадали ответ — по наблюдению автора поста, они впервые вообще не предложили никакой версии во время ответа. Задача, судя по всему, оказалась нетривиальной даже для людей, привыкших мыслить нестандартно.
Почему это интересно с точки зрения визуализации данных
Цвет — один из самых мощных, но и самых неоднозначных каналов кодирования информации в визуализации. Таблицы с цветовыми ячейками используются повсюду: от тепловых карт в BI-дашбордах до пиксельного арта и шифров. Ключ к расшифровке обычно кроется в системе: порядке цветов, их количестве, наличии «пустых» или нейтральных ячеек.
«Прозрачный» последний квадратик — существенная подсказка. В кодировании информации отсутствие значения само по себе является значением: вспомните пробел в тексте, ноль в числовом ряду, паузу в морзянке.
Попробуйте разгадать
Автор поста намеренно не раскрывает ответ — загадка предлагается читателям как самостоятельная задача. Подсказка, по словам автора, спрятана в последнем эмодзи, доступном в качестве реакции на оригинальный пост в Telegram.
- Обратите внимание на количество квадратиков и их цвета.
- Подумайте, какие системы кодирования используют цвет как основной носитель информации.
- Что означает «отсутствие цвета» в контексте этой системы?
- Подсказка автора: последнее эмодзи-реакция на пост в Telegram.
Вывод
Вопрос из «Что? Где? Когда?» — хорошее напоминание о том, что визуализация данных это не только про дашборды и графики. Цвет как канал кодирования встречается далеко за пределами BI-инструментов, и умение его «читать» — полезный навык для любого аналитика.