SQL7 марта 2026 г.1.97K

Как продуктовый аналитик стал BI-аналитиком

Коротко

Валерия Смирнова прошла путь от выгрузки таблиц в БигТехе через продуктовую аналитику в Qlean, СитиМобил и Авито — до роли BI-аналитика. Ключевым толчком стали декретный отпуск, целенаправленное обучение визуализации данных и стратегия «усиливай сильное».

Переход из продуктовой аналитики в BI — не очевидный карьерный шаг, но вполне логичный, если внутри давно тянет к дашбордам, а не к продуктовым исследованиям. Именно так сложился мой путь: от медленных SQL-запросов в корпоративном БигТехе до роли BI-аналитика в Авито.

Начало: БигТех и первые SQL-запросы

Карьера в аналитике стартовала с простых задач — выгрузка таблиц для менеджеров через SQL-запросы, которые порой выполнялись всю ночь. Этот опыт дал базу: понимание, как манипулировать данными и «рисовать отчёты». Но глубокой аналитической работы там не было, и я довольно быстро это осознала.

Продуктовая аналитика: Qlean и СитиМобил

Настоящий старт произошёл в Qlean — относительно зрелом стартапе с сильной командой. Задачи оказались разнообразными: A/B-тесты, исследования, custdev-интервью, дашборды, рассылки. Аналитик там был «мастером на все руки» — и это было по-настоящему интересно.

Часть команды позже перешла в СитиМобил, я — вместе с ними. Там мы делали приложение для вызова такси внутри ВКонтакте. Именно в СитиМобил я впервые увидела коллег в роли BI-аналитиков и начала присматриваться к тому, чем они занимаются.

Авито: переход к BI-задачам

В начале 2022 года я пришла в Авито на роль продуктового аналитика. Но с наибольшим интересом работала над задачами, связанными с BI-системой: в тот период компания переходила с Tableau на Redash. Именно тогда стало понятно, что BI — это то направление, в котором хочется расти.

Декрет как точка роста

Перед уходом в декретный отпуск в конце 2023 года мы с руководителем обсудили планы. Он рассказал, что в Авито планируют выделять роль BI-аналитика — и это стало мотивацией использовать декрет для целенаправленной прокачки.

  • Подписка на профильные каналы о BI и визуализации данных
  • Чтение книг по теме
  • Общение с экспертами отрасли
  • Заполнение матрицы компетенций от Ромы Бунина — она помогла определить зону роста: визуализация данных
  • Участие в челлендже по переверстке графика про «Оскар»
  • Прохождение курса Анастасии Кузнецовой (автора челленджа) — по итогу появилось портфолио и системное понимание датавиза

Курс стал самой полезной инвестицией времени и денег за тот период: знания структурировались, появилось портфолио. После декрета я вернулась сразу в двух новых ролях — мамы и BI-аналитика.

Как устроена работа сейчас

На пятом месяце в новой роли основные задачи — это дашборды, проектирование логики витрин данных и автоматизация ручных процессов. Именно то, что всегда нравилось больше всего в продуктовой аналитике.

Плюсы и минусы перехода из продуктовой аналитики в BI

  • Плюс: фокус только на задачах, которые приносят удовольствие — дашборды и архитектура данных
  • Плюс: продуктовый бэкграунд помогает понимать потребности заказчиков и предвосхищать их пожелания
  • Минус: меньше возможностей для самостоятельного проведения A/B-тестов и продуктовых исследований
  • Компромисс: участие в обсуждениях A/B-тестов на совместных синках с продуктовыми аналитиками позволяет оставаться в теме

Вывод: стратегия «усиливай сильное»

Переход в BI был не уходом от продуктовой аналитики, а усилением того, что уже хорошо получалось. Продуктовый опыт не потерян — он стал конкурентным преимуществом в новой роли. Если в вашей текущей работе есть задачи, которые вы делаете с удовольствием, — именно вокруг них стоит строить следующий карьерный шаг.

Частые вопросы

Чем BI-аналитик отличается от продуктового аналитика?+

Продуктовый аналитик занимается широким спектром задач: A/B-тесты, исследования пользователей, продуктовые метрики. BI-аналитик фокусируется на инфраструктуре данных для принятия решений: дашборды, витрины данных, автоматизация отчётности и визуализация данных.

Как перейти из продуктовой аналитики в BI?+

Полезно начать с аудита собственных компетенций (например, через матрицы компетенций), определить gap в области BI-инструментов и визуализации, затем целенаправленно его закрывать — через курсы, практические проекты и портфолио.

Какие инструменты используют BI-аналитики?+

Среди популярных инструментов — Tableau, Redash, Power BI, Metabase, Apache Superset. Выбор зависит от стека конкретной компании. В примере из поста Авито переходил с Tableau на Redash.

Нужно ли знать SQL для работы BI-аналитиком?+

Да, SQL — базовый навык BI-аналитика. Помимо него, важно понимать архитектуру хранилищ данных, логику витрин и принципы эффективной визуализации данных.

43👍18
Читать оригинал в Telegram
Там можно оставить реакцию и написать комментарий
✈️ Открыть
🥰
Валерия Смирнова
Senior BI-аналитик в Авито · @mozzalerra
Сотрудничество →