Меня часто спрашивают, как я оказалась в BI-аналитике. Ответ нелинейный: через BigTech, продуктовую аналитику, несколько компаний и декретный отпуск, который неожиданно стал лучшим временем для профессионального роста. Ниже — честная хронология без купюр.
Начало: SQL-запросы и «рисование отчётов»
Первая работа была в крупной технологической компании с олдскульными процессами. Основная задача — выгружать таблицы для менеджеров через SQL-запросы, которые порой оставляли работать на ночь. Скучно, медленно, но полезно: я разобралась в том, как манипулировать данными и строить базовую отчётность. Это фундамент, без которого дальше было бы сложнее.
Продуктовая аналитика: Qlean и СитиМобил
Настоящий интерес появился, когда я попала в продуктовую аналитику. Стартап Qlean дал широкий стек задач: A/B-тесты, пользовательские исследования, кастдевы, дашборды, рассылки. Аналитик там был буквально «на все руки мастером» — и это очень ценный опыт для понимания продукта целиком.
Следующим местом стал СитиМобил, где команда разрабатывала приложение для вызова такси внутри ВКонтакте. Именно там я впервые увидела коллег в роли BI-аналитиков и начала всерьёз интересоваться, чем эта роль отличается от продуктовой.
Авито: первое соприкосновение с BI
В начале 2022 года я пришла в Авито — всё ещё на позицию продуктового аналитика. Но больше всего меня захватывали задачи, связанные с BI-системой: в тот момент компания переходила с Tableau на Redash. Это был первый осознанный шаг в сторону специализации.
Декрет как время для прокачки
Перед уходом в декретный отпуск в конце 2023 года мы с руководителем обсуждали дальнейшие планы. Он рассказал, что в Авито планируют выделять роль BI-аналитика как отдельную специализацию — и это дало мне чёткий вектор для развития.
Во время декрета я системно занялась прокачкой: читала книги по BI и визуализации данных, подписалась на профильные каналы, общалась с экспертами. Заполнение матрицы компетенций от Ромы Бунина помогло чётко увидеть пробел — визуализация данных.
- Участие в проекте с Bumble Coffee — первый практический кейс
- Участие в челлендже по переверстке графика про «Оскар»
- Прохождение курса Анастасии Кузнецовой — автора того самого челленджа
Курс оказался самой полезной инвестицией — и по деньгам, и по времени. Появилось портфолио, знания систематизировались, и к выходу из декрета я чувствовала себя достаточно уверенно, чтобы вернуться сразу в двух новых ролях: мамы и BI-аналитика.
BI-аналитик: как устроена работа сейчас
На пятом месяце в новой роли я занимаюсь именно теми задачами, которые всегда нравились больше всего: проектирование дашбордов, продумывание логики витрин данных, автоматизация ручного труда. A/B-тесты и исследования — скучаю по ним, но они не исчезли совсем: на совместных встречах с продуктовыми аналитиками остаётся возможность участвовать в обсуждении экспериментов без необходимости самостоятельно вести расчёты.
Плюсы перехода из продуктовой аналитики в BI
- Продуктовый контекст помогает понимать, что именно нужно заказчику на дашборде — и предвосхищать его запросы
- Опыт работы с A/B-тестами и исследованиями даёт понимание того, какие метрики действительно важны
- Широкий кругозор продуктового аналитика упрощает коммуникацию с командами на стыке BI и продукта
Вывод
Переход в BI для меня стал реализацией принципа «усиливай сильное»: я не меняла профессию с нуля, а углубилась в ту часть аналитики, которая всегда давалась легче и нравилась больше. Если вы продуктовый аналитик и чувствуете интерес к дашбордам и визуализации — это вполне может быть вашим следующим шагом.