Развиваться в BI-аналитике удобнее всего, когда ресурсы структурированы по навыкам, а не свалены в одну кучу. Я собрала на Хабре большую подборку — книги, курсы, статьи, Telegram-каналы и тесты, которые реально помогали мне на разных этапах карьеры.
В основе подборки — те навыки, которые оказались наиболее востребованы на моей текущей работе. Это не абстрактный «must-have джуна», а то, с чем я сталкиваюсь каждый день.
Пять направлений подборки
- Датавиз — принципы визуализации данных, выбор типов графиков, восприятие информации
- SQL — от базовых запросов до оконных функций и оптимизации
- Понимание бизнеса — как читать метрики, разбираться в процессах и думать как продакт
- Общение с заказчиком — как формулировать требования, защищать решения и управлять ожиданиями
- BI-системы — инструменты: Tableau, Power BI, Superset и другие
Важная оговорка про DWH
Во многих командах — в том числе в крупных компаниях вроде Авито — BI-аналитики работают близко к DWH-инженерам: занимаются моделированием данных, пайплайнами, оркестрацией. У меня такого опыта нет, поэтому в подборке эта тема практически не раскрыта. Однако в комментариях к статье на Хабре читатели поделились рекомендациями по нужным книгам — стоит заглянуть туда отдельно.
Что сделать на практике
- Определите, какой из пяти навыков сейчас является вашим узким местом
- Зайдите в подборку на Хабре и начните с одного ресурса по этому направлению
- Если вам важна DWH-сторона BI — изучите комментарии к статье, там есть конкретные советы от сообщества
- Возвращайтесь к подборке по мере роста: ресурсы для разных уровней в ней тоже есть
Хорошая подборка — это не список для галочки, а навигатор. Главное — выбрать точку входа и не пытаться пройти всё сразу.