Собрала на Хабре большую подборку книг, курсов, статей, Telegram-каналов и тестов, которые больше всего помогли мне развиваться в BI-аналитике. За основу взяла те навыки, которые реально востребованы на моей текущей работе — а не абстрактный «идеальный профиль» аналитика.
Пять направлений, которые легли в основу подборки
- Датавиз — принципы визуализации данных, выбор типа графика, восприятие информации
- SQL — от базовых запросов до оконных функций и оптимизации
- Понимание бизнеса — метрики, юнит-экономика, бизнес-процессы
- Общение с заказчиком — формулировка требований, управление ожиданиями, презентация результатов
- BI-системы — работа с конкретными инструментами: Tableau, Power BI, Superset и другими
Важная оговорка: DWH не в фокусе
Во многих командах — в том числе в Авито — BI-аналитики работают близко к DWH-инженерам: занимаются моделированием данных, слоями хранилища, ETL-процессами. В моём опыте такого пересечения практически нет, поэтому этому направлению в подборке уделено минимальное внимание. Тем не менее в комментариях к статье читатели поделились советами по книгам именно по DWH — рекомендую заглянуть туда, если это ваш профиль.
Где найти полную подборку
Полный список ресурсов с аннотациями опубликован на Хабре. Подборка живая: если знаете материалы, которых там не хватает, — делитесь в комментариях.